Вештачка интелигенција се користи за предвиђање проблема са ЦНЦ машинским вретеном

Произвођачи алатних машина користе технологију вештачке интелигенције за предвиђање појаве проблема на вретену, осигуравајући да радионица може боље да припреми и закаже радове на одржавању.

Очекује се да ће вештачка интелигенција схватити предвидљивост предвиђања одржавања индустријске опреме у правом смислу. Претходно је аутор обрађивао тестере Цосен ГГ # 39; апликације за предиктивно одржавање засноване на облаку. Апликација не само да прати радни век тестере ЦНЦ пиларе компаније ГГ # 39; с, већ и предвиђа отказивање сечива пре него што ће ускоро отказати. Још један сличан пример је систем за надзор здравља вретена заснован на вештачкој интелигенцији (СХМС) компаније Мазак ГГ. Тренутно је систем селективно инсталиран на ХЦН центру за хоризонталну обраду (ХМЦ).

Оба система су резултат сарадње са Центром за индустријску вештачку интелигенцију (раније Центром за интелигентне системе одржавања) на Универзитету Цинциннати. Оснивач и директор др. Јаи Лее посвећен је предиктивним истраживањима и истраживању здравственог менаџмента како би осигурао перформансе индустријске опреме без грешака.

Центар за индустријску вештачку интелигенцију чине Универзитет Цинциннати (УЦ), Универзитет Мицхиган и Универзитет за науку и технологију Миссоури. Од 2001. године Центар је радио са више од 100 међународних организација на више од 100 пројеката, укључујући Тојоту, Боеинг, Босцх, Цатерпиллар, ГЕ Авиатион, Гоодиеар, Харлеи-Давидсон и Сиеменс, са циљем елиминисања ризика од случајног отказа индустријска опрема.

Мазак је развио систем за надзор здравља вретена (СХМС) како би се осигурало да је радионица у стању да предузме мере одржавања вретена много пре него што се вретена или лежајеви оштете, олакшавајући планирање поправки и минимализујући застоје. Јое Сандерс, координатор за развој процеса компаније Мазак ГГ, каже да је главна разлика између система заснованог на вештачкој интелигенцији који је развила компанија и осталих технологија надзора вретена у томе што се системи за надзор здравља вретена (СХМС) не ослањају на податке о праговима. Друге технике надзора вретена раде откривањем фреквенције вибрација вретена и упозоравањем да је вретено оштећено или да ће ускоро бити оштећено. Систем за надзор здравља вретена (СХМС) може открити проблеме месецима пре него што се појаве, омогућавајући довољно времена за поправке или замене вретена.

Кроз једногодишњу серију деструктивних тестова вретена прикупљена је велика количина података, а направљени су дијаграм самоорганизације неуралне мреже вретена вештачке интелигенције и карактеристике вретена специфичне за систем надзора здравља вретена (СХМС) како би се утврдило разлика између нормалних и ненормалних вибрација. Алгоритми створени на организационим шемама предвиђају како се вретена деградирају током времена (осим ако се не догоди пад) и приказују преостали животни век у процентима (слика 1). ГГ „Ово се разликује од распореда за процену века вретена, јер ГГ # 39 не знамо за будућу примену машине. Може се користити за лагане радове, тешке сече или целодневне радове или било који други задатак. Објашњава Јое Сандерс.

Главне компоненте система за надзор здравља вретена (СХМС) укључују неколико сензора вибрација и струје, модул за прикупљање података и индустријски рачунар за обраду алгоритама за надзор здравља вретена (СХМС). Након инсталације, систем врши сат времена испитивања моделирањем да би утврдио радне карактеристике одређеног вретена. Након тога, корисник може да врши периодична испитивања 60-их година како би упоредио податке са моделом вретена (слика 2). Господин Јое Сандерс препоручује да, ако је време циклуса дуже, тестирајте сваки део након што је направљен. Али такође истиче да то није могуће ако компоненте имају релативно кратко време циклуса.

Систем за надзор здравља вретена (СХМС) може се селективно инсталирати на Мазак ХЦН машинама које је компанија купила од компаније Соотх ЦНЦ или користити за накнадну уградњу машина опремљених Матрик ЦНЦ. Компанија планира да дода предиктивно надгледање кугличних завртња у систем за надзор здравља вретена (СХМС). У ствари, Центар за индустријску вештачку интелигенцију прикупља податке и развија алгоритме предвиђања хабања за кугличне завртње. Следећи циљ је стварање ефикасне технологије за надзор здравља вретена (СХМС) која континуирано надгледа здравље вретена и елиминише ослањање на тестирање из 60-их. Активни систем се такође може користити за откривање хабања алата и аутоматско снижавање параметара резања како би се спречила оштећења, каже Јое Сандерс.